Débloquer le potentiel de l’IA : Maximiser les applications de l’IA générative avec les modèles fondamentaux
La refonte de l’utilisation des applications de l’IA générative avec les modèles fondamentaux (FMs) peut s’avérer intimidante, en particulier lors de la manipulation de données vectorielles. Pour les entreprises désireuses de débloquer le potentiel inexploité dans ces domaines, AWS lance un webinaire éclairant. Jonathan Katz, responsable principal du produit Amazon RDS, dirigera cette session instructive, prévue pour le 13 novembre à 8 heures PT/11 heures ET.
Sous la direction experte de Katz, les participants découvriront les capacités d’Amazon Aurora PostgreSQL associées à l’innovant Amazon Bedrock RAG (Retrieval Augmented Generation), conçu spécifiquement pour rationaliser le processus d’interrogation des données vectorielles. L’accent pendant le webinaire sera mis sur l’impartition de stratégies pour l’optimisation des requêtes SQL, l’ajustement des paramètres de réglage et l’utilisation efficace de l’indexation optimisée pour les vecteurs pour améliorer les performances de l’IA/ML.
L’objectif est d’aider les participants à comprendre comment stocker et récupérer efficacement les données vectorielles sans avoir à élaborer du code personnalisé. Pour les entreprises qui cherchent à utiliser des données privées domiciliées dans Amazon Aurora, la maîtrise de ces techniques devient essentielle pour améliorer les performances et générer des insights pertinents dirigés par l’IA.
Inscrivez-vous à ce webinaire éclairant pour élargir votre compréhension des applications de l’IA et transformer votre expérience utilisateur. Avec l’expertise de Jonathan Katz et la gamme d’outils très efficaces d’AWS, vous serez mieux équipé pour tirer le meilleur parti du potentiel offert par l’IA et améliorer le flux général de vos opérations. Votre voyage pour optimiser les applications de l’IA commence ici.
