Lors d’un récent appel aux résultats financiers, Microsoft a partagé son approche stratégique pour financer son investissement colossal dans l’infrastructure d’IA et les centres de données, lequel a atteint des dizaines de milliards de dollars. Au lieu de louer des GPU à ses clients pour l’entraînement des modèles d’IA, le géant de la technologie a emprunté une voie différente, comme l’a révélé le PDG Satya Nadella.
Microsoft a annoncé un chiffre d’affaires trimestriel impressionnant de 65,6 milliards de dollars pour le premier trimestre 2025, soit une augmentation de 16%, et un bond du bénéfice net de 11% à 24,7 milliards de dollars. Le segment Intelligent Cloud, pilier du portefeuille de revenus de Microsoft, a contribué de manière significative à ce succès, enregistrant une croissance de 20% pour atteindre 24,1 milliards de dollars. Azure et les autres services cloud ont connu une forte croissance de 33%.
Au lendemain de cet appel aux résultats financiers réussi, Azure Arc de Microsoft, un outil de gestion de cloud hybride et multicloud, a retenu l’attention de l’industrie en acquérant 39 000 clients. De plus, Microsoft vise à atteindre un rythme annuel de 10 milliards de dollars pour son activité liée à l’IA d’ici le prochain trimestre, un rythme qui, s’il est atteint, en ferait le nouveau produit atteignant le plus rapidement cette marque dans l’histoire de l’entreprise.
Au cours du dialogue avec les analystes financiers présents lors de l’appel, des révélations perspicaces ont été faites sur la manière dont Microsoft finance la construction de son énorme infrastructure. Rien que pour ce trimestre, Microsoft a investi 20 milliards de dollars, principalement dans les centres de données et les serveurs, pour fournir des services d’IA.
Sur la base des explications fournies par Nadella et la directrice financière Amy Hood, Microsoft a dû naviguer à travers les retards de la chaîne d’approvisionnement, rendant parfois difficile la mise en ligne rapide de nouvelles infrastructures pour répondre à la demande, ce qui a eu un certain impact sur les marges. Cependant, ils ont souligné qu’aussitôt que leur nouvelle capacité d’IA devient opérationnelle, il y a une augmentation subséquente des revenus, confirmant la viabilité et la rentabilité potentielle de leur stratégie d’investissement.
