‘Contribué par Jake Stafford, journaliste technologique expérimenté et auteur principal chez Desktop. GitHub juxtapose les fonctionnalités en rendant son programme quotidien Copilot multi-modal. Les développeurs seront dotés des options pour utiliser des modèles provenant d’Anthropic, Google et OpenAI sur GitHub Copilot. GitHub dévoile également Spark, un outil basé sur l’IA spécialement conçu pour le développement d’applications web, en plus d’introduire des améliorations à GitHub Copilot dans VS Code, Copilot pour Xcode, entre autres, lors de la conférence GitHub Universe en cours. Les utilisateurs de GitHub Copilot, sur le Web ou sur VS Code, auront bientôt accès à Claude 3.5, suivi de près par Gemini 1.5 Pro. On s’attend également à ce que les modèles d’OpenAI, y compris GPT-4o, 01-preview et 01-mini, rejoignent la variété de ressources sur GitHub Copilot. Une fonctionnalité spéciale permettra aux développeurs de basculer entre les modèles tout en interagissant avec Copilot Chat, leur permettant de pointer le modèle le plus adapté à leurs tâches distinctes. Thomas Dohmke, PDG de GitHub, affirme : « Aucun modèle ne peut dominer chaque circonstance, et les développeurs anticipent la capacité de construire des modèles adaptés à leurs besoins ». Il croit de tout son cœur que la sélection multi-modèles est l’avenir de la création de code IA. Possédée par Microsoft, GitHub a été le pionnier en lançant son outil IA, Copilot, en 2021 dans le cadre de la stratégie de Microsoft visant à consolider Copilot comme le pilier de ses ambitions en matière d’IA. Copilot a été le premier rendement significatif de l’investissement principal de Microsoft, totalisant 1 milliard de dollars, dans OpenAI. GitHub Copilot compte actuellement plus de 1,8 million d’abonnés premium. Il reste à voir si Microsoft suivra la stratégie de diversification de GitHub et intégrera des modèles de ses concurrents tels que Google et Anthropic dans son assistant IA Copilot.’
‘NVIDIA Avance l’Apprentissage Robotique et le Développement Humanoid avec de Nouveaux Outils d’IA et de Simulation’
Cette semaine à la Conférence sur l’apprentissage des robots (CoRL) à Munich, en Allemagne, NVIDIA a divulgué une pléthore de