‘Le scientifique d’OpenAI Noam Brown étonne la Conférence TED AI: ’20 secondes de réflexion valent 100,000x plus de données’’

‘Restez à jour avec notre dernier contenu et nos perspectives sur l’évolution de l’IA en vous abonnant à nos newsletters régulières. Lire la Suite. Cette semaine, Noam Brown, éminent chercheur d’OpenAI, a offert des perspectives fascinantes sur l’avenir de l’intelligence artificielle lors de sa captivante présentation à la conférence de la TED sur l’IA à San Francisco. Son discours était particulièrement centré autour du nouveau modèle o1 d’OpenAI et de son potentiel à redéfinir diverses industries en utilisant un codage avancé, un raisonnement stratégique et une recherche scientifique.

Dans son travail précédent, Brown avait joué un rôle clé dans le développement de systèmes d’IA révolutionnaires tels que Libratus, une IA avec d’impressionnantes compétences au poker, et CICERO, un expert de l’IA au jeu Diplomacy. Il envisage maintenant une nouvelle réalité, où l’IA est plus qu’un simple outil – elle est au cœur de l’innovation et de la prise de décision dans différents secteurs.

S’adressant à un public fasciné de développeurs, de parties prenantes et de pionniers de l’industrie, Brown a commencé son discours en résumant les indéniables avancées de l’IA au cours des cinq dernières années. « Le terme ‘échelle’ suffit à englober ces développements », a-t-il déclaré, tout en reconnaissant quelques grandes percées. « Malgré ces avancées, les modèles pionniers d’aujourd’hui reposent fondamentalement sur la même architecture de transformation qui a été lancée en 2017. C’est principalement le volume de données et la puissance de calcul qui les distinguent. »

Brown, un acteur intégral de l’expédition de recherche d’OpenAI, a souligné que la mise à l’échelle des modèles était sans aucun doute essentielle à l’évolution de l’IA, mais a également souligné l’importance d’un changement de paradigme. Il a souligné la nécessité pour l’IA d’évoluer au-delà du simple traitement de données vers un modèle de « pensée de système deux » – un processus de pensée qui est plus en ligne avec la façon dont les humains abordent des problèmes complexes.

En concluant sa conversation, Brown a fourni une anecdote de son doctorat, où il a travaillé sur Libratus, le célèbre IA joueur de poker, qui a créé un buzz en battant les maîtres humains du jeu en 2017.’

Share the Post: