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Anticipant le défi des lourdes charges de travail de l’IA, les géants des services cloud ou ‘hyperscalers’ renforcent leurs infrastructures pour assurer une fourniture continue de services de calcul, de réseau et de stockage de données. La gestion des infrastructures optimisées pour l’IA pourrait encore nécessiter plusieurs cycles de mise à niveau, mais cette phase s’avère également rentable en raison de la demande croissante des clients pour stocker et transférer des ensembles de données importants pendant le cycle de vie des modèles d’IA. Cependant, le côté financier de cette médaille pourrait pousser les entreprises à chercher des alternatives sur site pour leurs besoins croissants en IA, dans un souci de meilleures performances, de contrôle supérieur et de sécurité des données accrue.
« Les entreprises remarquent que l’exploitation de l’IA pour des performances de premier ordre couplées à une gestion efficace des coûts nécessite une nouvelle approche pour gérer et stocker leurs données confidentielles », explique Chris Greenwood, le vice-président des services de données et de stockage (UKIMEA) chez HPE. Il précise que les entreprises se tournent progressivement vers des plateformes de support améliorées par l’IA qui ne facturent pas à l’usage ou n’affectent pas leurs autres applications orientées business.
C’est en effet un parcours complexe pour les entreprises qui visent à utiliser stratégiquement l’IA et l’IA générative pour introduire de nouveaux produits ou services générateurs de revenus. Sans aucun doute, elles s’engagent sur une voie semée d’enjeux élevés et d’obstacles techniques de premier ordre. Cependant, la poussée vers des solutions sur site pourrait juste les aider à parcourir ce chemin avec un fardeau financier réduit et une sécurité des données renforcée. Parallèlement, cela pourrait également provoquer un changement dans le modèle de service cloud existant, annonçant potentiellement une nouvelle ère de l’infrastructure de l’IA.
