Lors d’un événement marqué par une inquiétude grandissante concernant les avancées technologiques rapides en Chine, le département du Trésor américain a détaillé des mesures visant à réguler le niveau d’investissement que les sociétés de capital-risque américaines peuvent faire dans les startups technologiques chinoises. Les régulations, effectives à partir de janvier, limiteront les investissements dans les technologies chinoises avancées d’IA, l’administration Trump indiquant un potentiel pour un durcissement supplémentaire de ces lois. Par conséquent, alors que les États-Unis continuent de maintenir une avance en matière de développement d’IA, leur administration a adopté une attitude proactive pour s’assurer que la Chine ne comble pas rapidement l’écart.
Les nouvelles directives d’investissement fonctionnent de concert avec d’autres mesures réglementaires telles que les contrôles à l’exportation de puces informatiques avancées et la supervision du Comité des investissements étrangers aux États-Unis (CFIUS). Collectivement, ces mesures visent à freiner le progrès rapide des entreprises chinoises d’IA.
Selon les nouvelles directives, deux vastes domaines deviennent interdits aux investisseurs américains en IA. Le premier englobe les entreprises qui créent une technologie à usage exclusif par des entités sensibles telles que les services militaires et de renseignement de la Chine. Quelles que soient les capacités d’IA de ces entreprises, il est désormais interdit d’investir en elles. Pendant ce temps, pour les startups chinoises ciblant l’IA grand public, les sociétés américaines de capital-risque devront appliquer un calcul spécifique, limitant leur potentiel d’investissement.
Le modèle d’IA d’une startup ne peut pas dépasser 1025 flops (opérations en virgule flottante par seconde), une mesure numérique qui reflète la taille et les capacités d’un modèle d’IA. En comparaison, l’Union européenne utilise les mêmes limites pour déterminer quels systèmes d’IA nécessitent une supervision réglementaire plus stricte. Un seuil encore plus bas, 1024 flops, a été défini pour les systèmes d’IA qui reposent principalement sur des données de séquence biologique, en raison d’une utilisation potentiellement abusive dans des entreprises sensibles comme la production d’armes biologiques.
En essence, Jaime Sevilla, directeur d’Epoch AI, une organisation de recherche suivant les tendances de l’industrie de l’IA, souligne qu’un modèle de 1025 flops représente la frontière en matière d’IA. Les géants actuels de l’IA comme GPT de OpenAI, Gemini de Google, Llama de Facebook et Claude de Anthropic se situent dans cette bande, allant de 1025 à 1026 flops. « Un modèle de 1024 flops montre à quoi ressemblait la frontière en 2022. Maintenant, il est beaucoup plus courant de trouver des modèles dépassant le seuil de 1024 flops », a ajouté Sevilla.
