‘Écrit par Emma Roth, une rédactrice d’actualités et amatrice de technologie spécialisée dans les services de streaming, les gadgets, la cryptomonnaie, les médias sociaux et de nombreux autres éléments de l’ère numérique. Avant cela, elle était membre de l’équipe de rédaction et éditoriale de MUO. Actuellement, ESPN est dans la position unique d’explorer un avatar piloté par l’IA pour son segment de football universitaire du samedi, SEC Nation. L’avatar, connu sous le nom de FACTS, est conçu pour « enrichir la compréhension et introduire un élément de fun dans les analyses sportives », en puisant ses informations dans ESPN Analytics. Cela comprend une gamme de types de données tels que l’indice de puissance du football (FPI), les statistiques des joueurs, les statistiques des équipes et le calendrier des matchs. Bien que nous n’ayons pas encore vu l’avatar en action, tout indique qu’il s’agira d’une version numérique du spécialiste encyclopédique des statistiques, Howie Schwab. Schwab a été le premier statisticien d’ESPN qui a ensuite accédé à la célébrité via le jeu télévisé des années 2000, Stump the Schwab. ESPN a déjà utilisé l’IA générative sur son site en déployant des critiques de jeux alimentées par l’IA. Les progrès sur le projet FACTS se poursuivent, sans date de sortie spécifiée pour le moment. La technologie soutenant FACTS comprend l’ACE de Nvidia (Avatar Cloud Engine), l’intégration d’Azure OpenAI pour la puissance de traitement du langage, et les capacités de texte à la parole fournies par ElevenLabs. ESPN a déclaré dans son annonce de la conférence sur l’innovation ESPN Edge que FACTS n’est « catégoriquement pas » destiné à remplacer les journalistes ou autres personnels. Au contraire, « FACTS est créé pour tester de nouveaux concepts sur le marché et offrir une plateforme divertissante et engageante pour que les fans interagissent avec les données d’ESPN Analytics », selon la déclaration de l’entreprise.’
‘NVIDIA Avance l’Apprentissage Robotique et le Développement Humanoid avec de Nouveaux Outils d’IA et de Simulation’
Cette semaine à la Conférence sur l’apprentissage des robots (CoRL) à Munich, en Allemagne, NVIDIA a divulgué une pléthore de