« Aujourd’hui, nous sommes ravis d’annoncer l’ouverture du code source de notre série dynamique, diversifiée et efficace Qwen2.5-Coder. Cette initiative approfondit notre travail dans le domaine toujours en évolution des Open CodeLLMs.
Pour lancer nos efforts d’ouverture du code source, nous vous offrons le Qwen2.5-Coder-32B-Instruct. En tant que notre modèle phare, il a surpassé tous les autres modèles open-source actuels sur une variété de benchmarks de génération de code répandus, tels que EvalPlus, LiveCodeBench, et BigCodeBench. Il offre également une concurrence féroce à GPT-4o en terme de performance.
La réparation de code est un talent crucial et recherché dans le domaine de la programmation. C’est ici que le Qwen2.5-Coder-32B-Instruct vient à la rescousse en aidant les utilisateurs à corriger les erreurs liées au code. Cela booste l’efficacité en programmation. Sur le benchmark Aider largement utilisé pour la réparation de code, le Qwen2.5-Coder-32B-Instruct a obtenu un solide 73.7, égalant la prouesse de GPT-4o.
De plus, la logique de code est un aspect où notre modèle excelle. Cela implique de comprendre le processus d’exécution du code tout en prédisant avec précision les entrées et sorties du modèle. Le modèle Qwen2.5-Coder-7B-Instruct, récemment introduit, a déjà montré d’excellentes performances dans ce domaine. Le modèle 32B pousse ces progrès encore plus loin. »
