Analyse détaillée
Alors que les charges de travail de l’IA augmentent, nécessitant des pétaoctets de données, les entreprises constatent que leurs infrastructures peinent à suivre le rythme, ce qui entraîne des implications pour la disponibilité des services à travers les capacités de calcul, de réseau et de stockage de données. La réponse au problème actuel n’est pas une solution du jour au lendemain, mais un projet à long terme pour que les fournisseurs hyperscale rendent leurs infrastructures assez robustes pour répondre à ces nécessités de l’IA.
Pendant cette période intérimaire, les entreprises peuvent trouver un certain réconfort dans l’augmentation des revenus générés par la demande croissante de leurs clients de stocker et de transférer des ensembles de données tout au long de la durée de vie du modèle d’IA – une opération qui entraîne une taxe à chaque étape. Cependant, ce n’est loin d’être une situation idéale pour les entreprises qui subissent des coûts croissants. Elles cherchent maintenant des alternatives sur site pour leurs charges de travail d’IA en pleine expansion, dans l’espoir de contrôler à la fois les coûts et de stimuler les performances, tout en garantissant une gestion améliorée et une meilleure sécurité des données.
Comme le dit Chris Greenwood, Vice-président des services de données et de stockage (UKIMEA) chez HPE, les entreprises commencent à réaliser que « des performances optimales avec un contrôle intégré des coûts dans le domaine de l’IA nécessitent une approche totalement différente de la gestion et du stockage de leurs données propriétaires. »
Les entreprises sont maintenant à la recherche de plateformes optimisées pour l’IA qui peuvent répondre à leurs besoins sans imposer de frais d’utilisation supplémentaires ou avoir un impact sur les opérations dans d’autres domaines.
Cependant, la voie à suivre est semée d’embûches, en particulier pour les entreprises qui explorent comment l’IA, plus spécifiquement l’IA générative, peut les aider à proposer de nouveaux produits ou services qui peuvent être monétisés. Naviguer dans le paysage technologique dans ces circonstances regorge de complexités multiples, posant des défis considérables aux entreprises qui font leurs premiers pas dans ce domaine.
