Le ministre de la police britannique encourage le renforcement de la technologie de reconnaissance faciale

Un ministre de la police du Royaume-Uni a appelé les forces de l’ordre à doubler l’utilisation de la reconnaissance faciale assistée par algorithme dans le but d’attraper plus de criminels. Chris Philp MP, ministre d’État chargé de la criminalité, de la police et des incendies, a déclaré que l’utilisation de la reconnaissance faciale en direct et rétrospective devrait augmenter après un engagement à dépenser 17,5 millions de livres sterling (21,3 millions de dollars) sur « un système robuste et extrêmement précis » pour rechercher toutes les bases de données d’images auxquelles la police peut accéder. La reconnaissance faciale rétrospective (RFR) repose sur une image prise sur les lieux d’un crime – grâce à la vidéosurveillance, aux caméras de police ou aux enregistrements téléphoniques – pour parcourir les bases de données de la police à la recherche d’une correspondance. Dans la reconnaissance faciale en direct (LFR), les images en temps réel d’événements sont vérifiées par rapport à une liste cible prédéfinie de criminels ou de suspects connus. «Les algorithmes ont énormément progressé ces derniers mois et même les images floues ou partiellement obscurcies peuvent maintenant être comparées avec succès aux images de la police, ce qui conduit à des arrestations», a déclaré Philp dans une lettre ouverte. « La recherche de l’ensemble du jeu d’images de la Police nationale (PND) plutôt que de simplement ceux des forces locales permettra de maximiser les chances d’obtenir une correspondance et je encourage l’utilisation de la RFR dans toute la gamme de crimes ». Il a affirmé que des exemples de RFR aidaient la police à identifier des personnes soupçonnées de meurtre, d’infractions sexuelles, de cambriolage domestique, d’agression, de vol de voiture et de vol à l’étalage, où l’identification « aurait autrement été impossible ou aurait pris beaucoup plus de temps ».