L’intelligence artificielle (IA) gagne en popularité auprès des stratèges en TI et des analystes économiques, car elle permet de transformer les processus d’affaires, la prise de décisions stratégiques et l’expérience cliente. Même les dirigeants d’entreprise, autrefois réticents à investir dans l’IA, voient maintenant son potentiel d’améliorer l’efficacité opérationnelle et de créer de nouveaux flux de revenus. Les prévisions des grandes entreprises de recherche du marché, telles que PwC, appuient leur point de vue. Selon son «Étude mondiale sur l’intelligence artificielle», l’IA pourrait ajouter jusqu’à 15,7 trillions de dollars à l’économie mondiale en 2030. De ce montant, 6,6 trillions de dollars pourraient provenir de l’augmentation de la productivité et 9,1 trillions de dollars pourraient provenir des «effets sur la consommation», affirme PwC. Le déploiement récent de plusieurs outils d’IA générative est considéré comme un point de rupture pour ce qui était jusque-là une branche hautement spécialisée et «futuriste» de l’informatique. Au Royaume-Uni, en 2022, l’Office for Artificial Intelligence a rapporté que environ 15 pour cent des entreprises avaient adopté au moins une technologie d’IA, ce qui représente 432 000 entreprises. Environ 2 pour cent des entreprises pilotaient des applications d’IA et 10 pour cent prévoyaient d’en adopter au moins une (62 000 et 292 000 entreprises, respectivement).
C’est toujours un domaine complexe
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)