Les chercheurs impliqués dans une récente étude ont formé un modèle d’intelligence artificielle (IA) pour diagnostiquer le diabète de type 2 chez les patients après six à 10 secondes d’écoute de leur voix. Les chercheurs en médecine canadiens ont formé la machine d’apprentissage automatique IA pour reconnaître 14 différences vocales chez une personne atteinte de diabète de type 2 par rapport à une personne sans diabète. Les caractéristiques auditives sur lesquelles l’IA s’est concentrée comprenaient de légers changements de hauteur et d’intensité, que les oreilles humaines ne peuvent pas distinguer. Cela a ensuite été associé à des données de santé de base recueillies par les chercheurs, telles que l’âge, le sexe, la taille et le poids. Les chercheurs estiment que le modèle IA permettra une drastique réduction des coûts pour les personnes atteintes de diabète afin qu’elles puissent être diagnostiquées. Les gens auraient généralement besoin d’être testés pour le prédiabète et le diabète de type 2 en personne, ce qui implique des tests de diagnostic tels que des prises de sang. L’IA permettrait un diagnostic à distance et automatique.
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