Accélérer le temps de compréhension pour l’IA et le HPC

Article Sponsorisé Alors, vous êtes enfin prêt à vous engager dans l’aventure de l’IA. Vous avez des tonnes de données qui traînent dans votre entreprise et vous êtes impatient de débloquer leur valeur. Mais attendez une minute – votre infrastructure est-elle prête à la gérer ? Regardez de près, et vous êtes susceptible de trouver des goulots d’étranglement qui étoufferont vos pipelines d’IA. Résoudre ces problèmes est une partie vitale du voyage de l’IA. Avec l’intérêt actuel pour l’IA générative, il n’y a jamais eu de meilleur moment pour préparer votre infrastructure aux charges de travail de l’IA. En août 2023, McKinsey a signalé que l’IA générative avait incité 40 % des organisations à augmenter leur investissement global dans l’IA. Aujourd’hui, les entreprises utilisent à la fois l’IA générative et non générative pour une grande variété de cas d’utilisation en entreprise. Le premier d’entre eux est le service client, selon une enquête de Forbes Advisor auprès de 600 propriétaires d’entreprises. La deuxième place revient à la cybersécurité ou à la gestion des fraudes, car 51 % des entreprises explorent l’utilisation de l’apprentissage automatique pour repérer les activités suspectes. L’utilisation de l’IA pour les assistants numériques en entreprise arrive en troisième position, révélant un fort intérêt pour l’IA générative qui sous-tend de plus en plus ces agents de productivité personnelle. Viennent ensuite la gestion de la relation client (CRM), la gestion des stocks et la production de contenu. L’informatique en nuage a alimenté bon nombre de ces cas d’utilisation de l’IA, mais il est souvent moins cher pour les grandes entreprises de prendre en charge au moins une partie de la charge de travail de l’IA sur leurs propres sites. Cependant, elles sont confrontées à deux défis clés.