Accélérer le temps de découverte pour l’IA et le calcul haute performance

« Vous voilà enfin prêt à vous lancer dans l’IA. Vous avez des tas de données qui traînent dans votre entreprise et vous êtes impatients de débloquer leur valeur. Mais attendez une minute – votre infrastructure est-elle prête à les gérer? Regardez de plus près et vous verrez probablement des goulots d’étranglement qui bloqueront vos pipelines d’IA. Résoudre ces problèmes est une partie essentielle du voyage IA. Avec l’intérêt actuel pour l’IA générative, il n’a jamais été aussi important de préparer votre infrastructure aux charges de travail IA. En août 2023, McKinsey a rapporté que l’IA générative avait incité 40% des organisations à augmenter leur investissement global dans l’IA. Aujourd’hui, les entreprises utilisent à la fois l’IA générative et non générative pour une grande variété d’utilisations professionnelles. Le plus important est le service à la clientèle, selon l’enquête Forbes Advisor auprès de 600 propriétaires d’entreprises. En deuxième position, on trouve la cybersécurité ou la gestion de la fraude, car 51% des entreprises explorent l’utilisation du machine learning pour détecter des activités suspectes. L’utilisation de l’IA pour les assistants numériques d’entreprise arrive en troisième position, ce qui indique un vif intérêt pour l’IA générative qui sous-tend de plus en plus ces agents de productivité personnelle. Viennent ensuite le CRM, la gestion des stocks et la production de contenu. Le cloud computing a propulsé une grande partie de ces cas d’utilisation IA, mais il est souvent moins cher pour les grandes entreprises de gérer au moins une partie de la charge de travail IA sur leurs propres sites. Cependant, elles font face à deux principaux défis. »