Accélérer le temps d’obtention des informations pour l’IA et le calcul haute performance.

Article commandité Alors, vous êtes enfin prêt à vous joindre à la vague de l’IA. Vous avez des quantités de données disponibles dans votre entreprise et vous êtes impatient de dévoiler leur valeur. Mais attendez une minute – est-ce que votre infrastructure est prête à les gérer ? Regardez de près et il est fort probable que vous découvriez des goulots d’étranglement qui étoufferont vos pipelines d’IA. Résoudre ces problèmes est une partie essentielle du périple vers l’IA. Avec l’intérêt actuel pour l’IA générative, il n’y a jamais eu de meilleur moment pour préparer votre infrastructure aux charges de travail de l’IA. En août 2023, McKinsey a rapporté que l’IA générative avait incité 40 % des organisations à augmenter leur investissement global dans l’IA. Aujourd’hui, les entreprises utilisent à la fois l’IA générative et non générative pour une grande variété de cas d’utilisation en entreprise. Selon une enquête de Forbes Advisor auprès de 600 propriétaires d’entreprise, le premier cas d’utilisation est le service client. En deuxième place, il y a la cybersécurité ou la gestion de la fraude, car 51 % des entreprises explorent l’utilisation de l’apprentissage automatique pour repérer les activités suspectes. L’utilisation de l’IA pour les assistants numériques d’entreprise se classe troisième, ce qui indique un fort intérêt pour l’IA générative qui sous-tend de plus en plus ces agents de productivité personnelle. Puis viennent la gestion de la relation client, la gestion des stocks et la production de contenu. L’informatique en nuage a alimenté bon nombre de ces cas d’utilisation de l’IA, mais il est souvent moins cher pour les grandes entreprises de gérer au moins une partie de la charge de travail d’IA sur leurs propres sites. Cependant, elles sont confrontées à deux défis clés.