Accélérer le temps nécessaire à la prise de conscience pour l’IA et le calcul haute performance

Il est enfin temps pour vous de vous lancer dans l’IA. Vous avez des tas de données qui traînent dans votre entreprise et vous êtes impatients de débloquer leur valeur. Mais attendez une minute – votre infrastructure est-elle prête à les gérer? En y regardant de plus près, vous risquez de trouver des goulots d’étranglement qui bloqueront vos pipelines IA. Résoudre ces problèmes est une partie importante du voyage IA. Avec l’intérêt actuel pour l’IA générative, il n’a jamais été aussi facile de préparer votre infrastructure aux charges de travail IA. En août 2023, McKinsey a rapporté que l’IA générative avait suscité des plans de 40% des organisations pour augmenter leur investissement global dans l’IA. Aujourd’hui, les entreprises utilisent à la fois l’IA générative et non générative pour une large gamme d’utilisations professionnelles. Le premier est le service clientèle, selon l’enquête Forbes Advisor auprès de 600 propriétaires d’entreprise. En second lieu vient la cybersécurité ou la gestion des fraudes, car 51% des entreprises explorent l’utilisation du machine learning pour détecter les activités suspectes. L’utilisation de l’IA pour les assistants numériques d’entreprise arrive en troisième position, ce qui indique un fort intérêt pour l’IA générative qui sous-tend de plus en plus ces agents de productivité personnelle. Viennent ensuite la gestion des relations avec les clients (CRM), la gestion des stocks et la production de contenu. Le cloud computing a permis de mettre en œuvre beaucoup de ces cas d’utilisation IA, mais il est souvent moins cher pour les grandes entreprises de gérer au moins une partie du travail d’IA sur leurs propres sites. Cependant, ils font face à deux principaux défis.