Article sponsorisé Alors, vous êtes enfin prêt à sauter dans le train de l’IA. Vous avez des tonnes de données qui traînent dans votre entreprise et vous êtes impatient de débloquer leur valeur. Mais attendez une minute – votre infrastructure est-elle prête à la gérer? Regardez de plus près et vous êtes susceptible de trouver des goulots d’étranglement qui vont étouffer vos pipelines d’IA. Résoudre ces problèmes est une partie essentielle du voyage de l’IA. Avec l’intérêt actuel pour l’IA générative, il n’a jamais été aussi opportun de préparer votre infrastructure aux charges de travail de l’IA. En août 2023, McKinsey a rapporté que l’IA générative avait incité 40% des organisations à augmenter leur investissement global dans l’IA. Aujourd’hui, les entreprises utilisent à la fois de l’IA générative et non générative pour une grande variété de cas d’utilisation d’entreprise. Le premier est le service client, selon une enquête de Forbes Advisor auprès de 600 propriétaires d’entreprise. En deuxième place, il y a la cybersécurité ou la gestion des fraudes, car 51% des entreprises explorent l’utilisation de l’apprentissage automatique pour repérer les activités suspectes. L’utilisation de l’IA pour les assistants numériques d’entreprise arrive en troisième position, ce qui indique un fort intérêt pour l’IA générative qui sous-tend de plus en plus ces agents de productivité personnels. Viennent ensuite la gestion de la relation client, la gestion des stocks et la production de contenu. L’informatique en nuage a alimenté bon nombre de ces cas d’utilisation de l’IA, mais il est souvent moins cher pour les grandes entreprises de gérer au moins une partie de la charge de travail de l’IA sur leurs propres locaux. Cependant, elles sont confrontées à deux défis majeurs.
« Les livres de Penguin Random House disent maintenant explicitement ‘non’ à la formation IA »
‘Écrit par Emma Roth, dont le portfolio couvre aussi bien les percées technologiques grand public, les dynamiques de l’industrie du
