Accélérer le temps pour obtenir des perspectives grâce à l’IA et au calcul intensif (HPC).

Fonctionnalité sponsorisée. Alors, vous êtes enfin prêt à sauter dans le train de l’IA. Vous avez une multitude de données en attente dans votre entreprise et vous êtes impatient de débloquer leur valeur. Mais attendez une minute – votre infrastructure est-elle prête à gérer cela ? Regardez de près et vous êtes susceptible de trouver des goulots d’étranglement qui étoufferont vos pipelines d’IA. Résoudre ces problèmes est une partie vitale du voyage de l’IA. Avec l’intérêt actuel pour l’IA générative, il n’y a jamais eu de meilleur moment pour préparer votre infrastructure aux charges de travail de l’IA. En août 2023, McKinsey a rapporté que l’IA générative avait incité 40% des organisations à augmenter leur investissement global dans l’IA. Aujourd’hui, les entreprises utilisent à la fois l’IA générative et non générative pour une grande variété de cas d’utilisation en entreprise. Le premier est le service client, selon une enquête de Forbes Advisor auprès de 600 chefs d’entreprise. La deuxième place est occupée par la cybersécurité ou la gestion des fraudes, car 51% des entreprises explorent l’utilisation de l’apprentissage automatique pour repérer les activités suspectes. L’utilisation de l’IA pour les assistants numériques d’entreprise arrive en troisième position, indiquant un fort intérêt pour l’IA générative qui sous-tend de plus en plus ces agents de productivité personnels. Puis viennent la GRC, la gestion des stocks et la production de contenu. L’informatique en nuage a alimenté bon nombre de ces cas d’utilisation de l’IA, mais il est souvent moins cher pour les grandes entreprises de gérer au moins une partie de la charge de travail de l’IA sur leurs propres sites. Cependant, elles sont confrontées à deux défis clés.