Article Sponsorisé Alors, vous êtes enfin prêt à sauter dans le train de l’IA. Vous avez une multitude de données qui traînent dans votre entreprise et vous êtes impatient de débloquer leur valeur. Mais attendez une minute – est-ce que votre infrastructure est prête à la gérer ? Regardez de près et vous trouverez probablement des goulots d’étranglement qui ralentiront vos pipelines d’IA. Résoudre ces problèmes fait partie intégrante du voyage vers l’IA. Avec l’intérêt actuel pour l’IA générative, il n’y a jamais eu de meilleur moment pour préparer votre infrastructure aux charges de travail de l’IA. En août 2023, McKinsey a annoncé que l’IA générative avait incité 40 % des organisations à augmenter leur investissement global dans l’IA. Aujourd’hui, les entreprises utilisent à la fois l’IA générative et non générative pour une grande variété de cas d’utilisation en entreprise. Le premier est le service client, selon l’enquête réalisée par Forbes Advisor auprès de 600 chefs d’entreprise. En deuxième position se trouve la cybersécurité ou la gestion des fraudes, car 51 % des entreprises explorent l’utilisation de l’apprentissage automatique pour repérer les activités suspectes. L’utilisation de l’IA pour les assistants numériques d’entreprise arrive en troisième position, ce qui témoigne d’un intérêt croissant pour l’IA générative qui sous-tend de plus en plus ces agents de productivité personnelle. Viennent ensuite la gestion de la relation client, la gestion des stocks et la production de contenu. L’informatique en nuage a alimenté bon nombre de ces cas d’utilisation de l’IA, mais il est souvent moins cher pour les grandes entreprises de gérer au moins une partie de la charge de travail de l’IA sur leurs propres installations. Cependant, elles sont confrontées à deux défis clés.
« Les livres de Penguin Random House disent maintenant explicitement ‘non’ à la formation IA »
‘Écrit par Emma Roth, dont le portfolio couvre aussi bien les percées technologiques grand public, les dynamiques de l’industrie du
