‘La puissance du cloud ne peut être exploitée que lorsque les entreprises répartissent efficacement leurs charges de travail sur des paramètres hybrides ou multi-cloud. Bien que cette modernisation numérique améliore les opérations, elle présente certainement son lot de difficultés, en particulier pour les entreprises en expansion, qui pourraient être le résultat de diverses fusions et acquisitions au fil du temps. Les entreprises cherchant à préparer leurs données pour une utilisation dans l’apprentissage automatique ou l’IA sont également confrontées à des défis similaires. La question est, comment ces entreprises peuvent-elles surmonter efficacement ces difficultés? Quelle est la feuille de route pour une consolidation fructueuse du cloud ? Dans ce contexte, notre conversation avec Rajesh Naidu, vice-président senior, architecte en chef et responsable de la plateforme de données et de la gestion des données chez Expedia, éclaire les complexités de la migration vers le cloud. « Au sein du groupe Expedia, nous traitons plus de 70 pétaoctets de données, et nous avons découvert très tôt que nous avions besoin de centraliser ces données. En conséquence, nous les avons unifiées et avons construit un lac de données, où nous avons collecté et combiné des données provenant de toutes nos marques », déclare Naidu.’
‘NVIDIA Avance l’Apprentissage Robotique et le Développement Humanoid avec de Nouveaux Outils d’IA et de Simulation’
Cette semaine à la Conférence sur l’apprentissage des robots (CoRL) à Munich, en Allemagne, NVIDIA a divulgué une pléthore de
