Mardi, Amazon a dévoilé Amazon Q, un chatbot IA similaire à ChatGPT conçu pour les environnements professionnels. Développé par Amazon Web Services (AWS), Q est conçu pour aider les employés à effectuer des tâches telles que la synthèse de documents, la gestion des demandes d’assistance internes et la fourniture de conseils en matière de politique, ce qui le différencie des chatbots axés sur les consommateurs. Il sert également d’assistant de programmation. Selon The New York Times, le nom «Q» est une allusion au mot «question» et fait référence au personnage Q dans les romans de James Bond, qui fabrique des outils utiles. (Et il y a apparemment un peu de Q de Star Trek: The Next Generation, bien que le nouveau bot ne cause probablement pas de perturbations à cette échelle.) Le lancement d’Amazon Q le positionne contre les outils professionnels de l’IA existants, tels que Copilot de Microsoft, Duet AI de Google et ChatGPT Enterprise. Contrairement à certains de ses concurrents, Amazon Q n’est pas basé sur un seul modèle linguistique de grande langue (LLM). Au lieu de cela, il utilise une plate-forme appelée Bedrock, qui intègre plusieurs systèmes d’IA, notamment Titan d’Amazon et les modèles d’Anthropic et Meta. «Les développeurs peuvent utiliser Amazon Q pour expliquer la logique de programmation spécifique en posant des questions (par exemple: «Donnez-moi une description de ce que fait cette application et de son fonctionnement»), écrit Amazon dans un communiqué de presse. «Et Amazon Q fournira des détails tels que les services utilisés par le code et les différentes fonctions (par exemple: «Cette application crée un système de ticketing de support de base en utilisant Python Flask et AWS Lambda»), ainsi qu’une description des fonctionnalités principales de l’application, comment elles sont mises en œuvre, et plus encore.» Notamment, Amazon n’a pas révélé de mesures de performance pour Q qui nous permettraient d’évaluer ses capacités par rapport aux solutions de chatbot d’autres fournisseurs. À la date de publication, nous n’avons pas encore expérimenté Q.
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