Un nouveau document moins censuré de la poursuite de l’antitrust des États-Unis contre Amazon a confirmé une partie de ce que nous avions précédemment rapporté au sujet de l’algorithme de fixation des prix secrets du géant du web, et a également révélé un certain nombre de détails intéressants. Le projet Nessie avait été mentionné par la FTC dans des documents juridiques antérieurs à l’encontre d’Amazon, mais nous étions dans l’obscurité quant à sa nature exacte et à son fonctionnement en raison de la censure excessive. Il était rumored que Nessie était un outil pour augmenter les profits d’Amazon en augmentant les prix de manière algorithmique, ce qui obligeait les clients à payer plus: Nessie ferait automatiquement baisser les prix des articles, en s’assurant crucialement de ne pas se mettre dans une position où elle serait battue par ses concurrents, prétendait-on. Les nouveaux documents publiés [PDF] du tribunal de la FTC tentent de étayer ces allégations. Nous ne savions pas à l’époque combien Nessie a rapporté à Amazon, mais maintenant nous le savons: elle a gonflé les prix à hauteur de « plus d’un milliard de dollars de bénéfice excédentaire », a allégué la FTC dans des parties de sa plainte contre le géant de la technologie, auparavant censurées et maintenant révélées. 1,4 milliard de dollars, pour être précis. Cependant, le degré auquel Amazon y faisait appel (au moins tel que l’affirme la FTC) n’était pas clair jusqu’à maintenant.
« Les livres de Penguin Random House disent maintenant explicitement ‘non’ à la formation IA »
‘Écrit par Emma Roth, dont le portfolio couvre aussi bien les percées technologiques grand public, les dynamiques de l’industrie du
