Apple se lance dans la bataille de l’IA avec la sortie de son cadre de modèle

Par Emilia David, reporter couvrant l’IA. Avant de rejoindre The Verge, elle a couvert l’intersection entre la technologie, les finances et l’économie. Apple, que beaucoup considéraient très conservateur dans son approche de l’IA, a discrètement publié des frameworks et des bibliothèques de modèles conçus pour fonctionner sur ses puces et peut-être apporter des applications d’IA générative aux MacBooks. L’équipe de recherche en apprentissage machine d’Apple a publié MLX, un framework d’apprentissage machine permettant aux développeurs de créer des modèles qui fonctionnent de manière efficace sur Apple Silicon et une bibliothèque de modèles d’apprentissage profond MLX Data. Les deux sont accessibles via des référentiels open source tels que GitHub et PyPI. Selon Apple sur GitHub, des frameworks tels que PyTorch, Jax et ArrayFire ont inspiré la conception de MLX, avec la différence notable d’avoir une mémoire partagée, ce qui signifie que toute tâche exécutée sur MLX fonctionne sur les appareils pris en charge (pour l’instant, les processeurs et les processeurs graphiques) sans déplacer de données. Computerworld a rapporté que MLX était conçu pour être facile à utiliser pour les développeurs, mais qu’il possédait suffisamment de puissance pour former des modèles d’IA tels que Llama et Stable Diffusion de Meta. Les frameworks et les bibliothèques de modèles aident à alimenter de nombreuses applications d’IA sur le marché. Awni Hannun, chercheur en apprentissage machine chez Apple, a tweeté que MLX Data était un « paquet indépendant du framework, efficace et flexible pour le chargement de données » et qu’il fonctionnait avec MLX, PyTorch ou les frameworks Jax. The Verge a contacté Apple pour plus d’informations.