Avancer les opportunités d’IA et d’apprentissage profond

Si les opportunités en intelligence artificielle semblent illimitées, il ne faut pas négliger les importantes difficultés qui les accompagnent. Les exigences en matière d’infrastructure nécessaire pour alimenter ces charges de travail en IA sont énormes et il y a beaucoup de complexité à gérer pour l’exploiter sur différentes plateformes en local et en mode SaaS, y compris les environnements cloud publics et privés. Dans ce cas, il semblerait que les avantages d’une expérience hybride dédiée, spécialement développée pour répondre aux exigences des charges de travail en intelligence artificielle et en apprentissage profond, soient indéniables. C’est ce que Lambda et VAST ont uni pour offrir: une pile complète de service en cloud public et privé fondée sur une plateforme de données spécialement conçue pour l’ère de l’IA. Vous pouvez en savoir plus en rejoignant Tim Phillips, de The Register, le 9 novembre à 16h (GMT) / 11 h (ET) / 8 h (PT). Tim discutera avec Mitesh Agrawal, responsable du cloud et COO chez Lambda, et Jeff Denworth, co-fondateur de VAST Data, des raisons pour lesquelles Lambda a choisi VAST Data pour alimenter ses datacenters, et des fonctionnalités clés que la plateforme VAST Data offre pour construire des nuages ​​d’IA et débloquer des charges de travail en intelligence artificielle et en apprentissage profond. Vous entendrez comment les deux entreprises ont mis en place une architecture de type «zero trust» qui constitue une base pour le chiffrement, l’auditabilité et la sécurité, combinée à une gestion des données qui permet la mobilité entre les clouds publics et privés et l’introduction d’une interface utilisateur unique et simple pour l’ensemble du patrimoine de données.