Il y a quelques semaines, j’ai navigué dans le trafic des vacances depuis New York jusqu’à la ville de Yorktown Heights, dans la banlieue du comté de Westchester, où se trouve le centre de recherche Thomas J. Watson d’IBM, afin de me tenir devant peut-être l’ordinateur quantique le plus avancé au monde. Le système quantique IBM Two est revêtu d’un métal gris, d’environ la taille et de la forme d’un réfrigérateur industriel. Ce qui est logique – une grande partie de l’architecture intérieure est composée d’équipements de refroidissement qui maintiennent les trois processeurs quantiques Heron d’IBM « plus froids que l’espace profond », comme me l’a dit Darío Gil, vice-président principal et directeur de la recherche chez IBM, lors d’une interview. De près, il émet un bourdonnement électronique discret. Le système quantique Two a l’air sévère, comme une progéniture super-ordinateur de 2001, l’Odyssée de l’espace, moins son inquiétant oeil rouge HAL. Et il devrait l’être – avec des centaines de qubits, l’équivalent quantique des bits de calcul classiques, fonctionnant sur trois processeurs connectés, le système quantique Two représente une avancée significative sur le très long chemin pour amener l’informatique quantique du laboratoire au monde pratique, où de tels ordinateurs pourraient résoudre un jour des problèmes que même les superordinateurs classiques les plus rapides ne pourraient pas résoudre en des millions d’années. Mais les apparences peuvent être trompeuses. Les qubits qui effectuent le véritable travail de l’informatique quantique à l’intérieur du système Two sont aussi sensibles et sujets aux erreurs que le matériel lui-même semble indestructible. C’est pourquoi les ordinateurs quantiques doivent être maintenus plus froids que le froid – même la moindre augmentation de température, de vibration ou de bruit peut amener les qubits à se désactiver de l’état quantique capricieux qui leur permet de réaliser leur magie. Chaque semaine, nous explorons des solutions uniques à certains des plus grands problèmes mondiaux.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)