Les dirigeants d’entreprise, toujours sous le charme des possibilités offertes par l’intelligence artificielle générative (genAI), insistent généralement pour que leurs départements informatiques trouvent comment faire fonctionner cette technologie. Mettons de côté les préoccupations habituelles concernant la genAI, telles que les hallucinations et les autres erreurs qui rendent essentiel de vérifier chaque ligne qu’elle génère (et d’oblitérer tout espoir d’amélioration de l’efficacité). Ou que la fuite de données est inévitable et qu’elle sera presque impossible à détecter jusqu’à ce qu’il soit trop tard. (OWASP a dressé une impressionnante liste des plus grandes menace pour les TI provenant de la genAI et des LLM en général). La logique et le bon sens n’ont pas toujours été les forces des hauts dirigeants en mission. Cela signifie que la question informatique ne sera rarement la suivante : « Devrions-nous faire de la genAI ? Est-ce que cela a du sens pour nous ? » Ce sera : « On nous a ordonné de le faire. Quelle est la manière la plus économique et sécuritaire de procéder ? » Ayant ces questions en tête, j’ai été intrigué par une entrevue de Adam Selipsky, PDG d’AWS, avec l’Associated Press, et plus particulièrement par ce commentaire : « La plupart de nos clients d’entreprise ne vont pas créer de modèles. La plupart d’entre eux veulent utiliser des modèles que d’autres ont créés. L’idée qu’une seule entreprise va fournir tous les modèles du monde, je pense, n’est tout simplement pas réaliste. Nous avons découvert que les clients ont besoin d’expérimenter, et nous leur fournissons ce service. » C’est un argument valable et une bonne synthèse de la pensée de nombreux dirigeants de haut niveau. Mais cela devrait-il être le cas ? Le choix n’est pas simplement acheter ou construire. L’entreprise devrait-elle créer et gérer son propre modèle ? Devrait-elle se fier à un grand acteur (tel que AWS, Microsoft ou Google, en particulier) ? Ou utiliser l’un des dizaines de petits acteurs spécialisés dans le domaine de la genAI ?
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