Les dirigeants d’entreprise, toujours fascinés par les possibilités de l’intelligence artificielle générative (genAI), insistent généralement pour que leurs départements informatiques trouvent comment faire fonctionner la technologie. Mettons de côté les inquiétudes habituelles concernant la genAI, telles que les hallucinations et les autres erreurs qui rendent essentiel de vérifier chaque ligne qu’elle génère (et d’oblitérer tout espoir d’augmentation de l’efficacité). Ou que la fuite de données est inévitable et qu’elle sera presque impossible à détecter jusqu’à ce qu’il soit trop tard. (OWASP a réuni une impressionnante liste des plus grandes menaces informatiques de la genAI et des LLM en général.) La logique et le bon sens n’ont pas toujours été les forces de la direction supérieure lorsqu’elle est en mission. Cela signifie que la question informatique ne sera rarement: « Devrions-nous faire de la genAI? Est-ce que cela a du sens pour nous? » Ce sera: « Nous avons reçu l’ordre de le faire. Quelle est la manière la plus efficace et la plus sûre de procéder? » Avec ces questions en tête, j’ai été intrigué par une interview de Adam Selipsky, PDG d’AWS, par Associated Press – en particulier ce commentaire: « La plupart de nos clients d’entreprise ne vont pas construire de modèles. La plupart d’entre eux veulent utiliser des modèles que d’autres ont construits. L’idée qu’une seule entreprise fournira tous les modèles du monde, je pense, est tout simplement irréaliste. Nous avons découvert que les clients ont besoin d’expérimenter et nous leur fournissons ce service. » C’est un argument valable et une bonne synthèse de la pensée de nombreux dirigeants. Mais devrait-il l’être? Le choix n’est pas seulement d’acheter ou de construire. L’entreprise doit-elle créer et gérer son propre modèle? Faire confiance à un grand joueur (tel que AWS, Microsoft ou Google en particulier)? Ou utiliser l’un des dizaines de petits joueurs spécialisés dans le domaine de la genAI?
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