Choisir un partenaire genAI : Faire confiance, mais vérifier

Les dirigeants d’entreprise, toujours sous le charme des possibilités offertes par l’intelligence artificielle générative (genAI), insistent le plus souvent pour que leurs départements informatiques trouvent comment faire fonctionner la technologie. mettons de côté les inquiétudes habituelles concernant la genAI, telles que les hallucinations et les autres erreurs qui rendent essentiel de vérifier chaque ligne qu’elle génère (et d’éliminer tout gain de productivité espéré). Ou que la fuite de données est inévitable et qu’elle sera presque impossible à détecter jusqu’à ce qu’il soit trop tard. (OWASP a dressé une impressionnante liste des plus grandes menaces informatiques de la genAI et des LLM en général). La logique et le bon sens ne sont pas toujours les forces des dirigeants supérieurs en mission. Cela signifie que la question informatique ne sera rarement: «Devrions-nous faire de la genAI? Est-ce que cela a du sens pour nous?» Ce sera: «Nous avons été ordonnés de le faire. Quelle est la manière la plus économique et sécurisée de procéder?» Avec ces questions en tête, j’ai été intrigué par une interview de Adam Selipsky, PDG d’AWS, par Associated Press – en particulier ce commentaire: «La plupart de nos clients d’entreprise ne vont pas créer de modèles. La plupart d’entre eux veulent utiliser des modèles que d’autres ont construits. L’idée qu’une seule entreprise fournisse tous les modèles du monde, je pense, n’est tout simplement pas réaliste. Nous avons découvert que les clients ont besoin d’expérimenter et nous leur fournissons ce service.» C’est un argument valable et une bonne synthèse de la pensée de nombreux dirigeants d’entreprise. Mais devrait-elle l’être? Le choix n’est pas simplement d’acheter ou de construire. L’entreprise doit-elle créer et gérer son propre modèle? Faire confiance à un grand acteur (tel que AWS, Microsoft ou Google, en particulier)? Ou utiliser l’un des dizaines de petits spécialistes de la genAI?