Choisir un partenaire genAI : faites confiance, mais vérifiez

Les dirigeants d’entreprise, toujours enthousiasmés par les possibilités de l’intelligence artificielle générative (genAI), insistent généralement pour que leurs départements informatiques trouvent comment faire fonctionner la technologie. mettons de côté les inquiétudes habituelles concernant genAI, telles que les hallucinations et les autres erreurs qui rendent essentiel de vérifier chaque ligne qu’il génère (et d’éliminer tout espoir d’amélioration de l’efficacité). Ou que la fuite de données est inévitable et sera presque impossible à détecter jusqu’à ce qu’il soit trop tard. (OWASP a dressé une impressionnante liste des plus grandes menaces informatiques de genAI et de LLM en général). La logique et le bon sens n’ont pas toujours été les forces des cadres supérieurs lorsqu’ils étaient en mission. Cela signifie que la question informatique sera rarement: « Devrions-nous faire GenAI? Est-ce que cela a du sens pour nous? » Ce sera: « Nous avons été ordonnés de le faire. Quelle est la manière la plus rentable et sûre de procéder? » Avec ces questions en tête, j’ai été intrigué par une interview de Adam Selipsky, PDG d’AWS, par l’Associated Press – en particulier ce commentaire: « La plupart de nos clients d’entreprise ne vont pas construire de modèles. La plupart d’entre eux veulent utiliser des modèles que d’autres ont construits. L’idée qu’une seule entreprise fournira tous les modèles du monde, je pense, est tout simplement irréaliste. Nous avons découvert que les clients ont besoin d’expérimenter et nous leur fournissons ce service. » C’est un argument valable et une bonne synthèse des pensées de nombreux dirigeants. Mais devrait-il l’être? Le choix n’est pas simplement d’acheter ou de construire. L’entreprise doit-elle créer et gérer son propre modèle? Faire confiance à un grand joueur (tel que AWS, Microsoft ou Google en particulier)? Ou utiliser l’un des dizaines de petits spécialistes du GenAI?