Comme Microsoft, Google ne peut pas arrêter son nuage de déverser de l’IA sur vos têtes.

Google a déployé mercredi une foule de modèles d’IA sur sa plateforme en nuage pour que les gens puissent les essayer et peut-être les adopter. L’un d’eux étant Gemini Pro, le système de génération de texte mis en avant la semaine dernière auprès des développeurs et des entreprises. Les autres modèles sont Imagen 2 de Google, qui génère des images, et une famille d’outils d’IA générative médicale baptisée MedLM. Ces produits font suite au lancement de Gemini, une collection de modèles de génération de contenu alimentés par ce que Google prétend être son architecture de modèle de langage la plus puissante à ce jour. Cela vient après que Microsoft et d’autres grands noms du cloud et de l’informatique d’entreprise, dont Google, se sont précipités pour inonder leurs produits de ce qu’on appelle des améliorations en apprentissage automatique – un thème pour 2023 et probablement 2024 et tristement 2025. Gemini existe en différentes tailles, de Nano pour les charges de travail en local aux Ultra pour les gros travaux sur les serveurs back-end. Gemini Pro de taille moyenne, présenté mercredi dernier, peut désormais être consulté sous forme de version d’essai via une API fournie par Vertex AI de Google Cloud: les développeurs peuvent utiliser cette interface distante pour créer leurs propres applications de chatbot enracinées sur Gemini Pro, ou du moins c’est ce qu’on nous dit. Les programmeurs peuvent adapter le modèle en concevant soigneusement ses invite