Google a publié mercredi une série de modèles d’IA sur sa plateforme cloud pour que les gens puissent les essayer et peut-être les adopter. Gemini Pro est l’un d’entre eux, un système de génération de texte présenté la semaine dernière aux développeurs et aux entreprises. Les autres modèles sont Imagen 2 de Google, qui génère des images, et une famille d’outils d’IA générative médicale baptisée MedLM. Ces produits font suite au lancement de Gemini, une collection de modèles de création de contenu alimentée par ce que Google prétend être son architecture de modèle de langue la plus puissante à ce jour. Cela vient après que Microsoft et d’autres grandes entreprises du cloud et du IT d’entreprise, y compris Google, se sont précipitées pour inonder leurs produits de ce qui est présenté comme des améliorations en apprentissage automatique – un thème pour 2023 et probablement 2024 et 2025. Gemini existe en différentes tailles, de Nano pour les charges de travail en local aux Ultra pour les charges de travail lourdes sur les serveurs back-end. Gemini Pro de taille moyenne, présenté mercredi dernier, est désormais accessible sous forme de version préliminaire via une API fournie par Vertex AI de Google Cloud : les développeurs peuvent utiliser cette interface distante pour créer leurs propres applications de chatbot maison à partir de Gemini Pro, ou du moins c’est ce qu’on nous dit. Les programmeurs peuvent adapter le modèle en concevant soigneusement ses invitations, en le réglant sur leurs propres données et en le connectant à d’autres API pour façonner ses comportements et ses fonctionnalités en fonction d’une tâche spécifique. Si vous souhaitez intégrer une interface linguistique naturelle dans votre application, vous pouvez utiliser Gemini Pro, tout comme vous pouvez utiliser ChatGPT d’OpenAI, etc.
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