Comme Microsoft, Google ne peut pas empêcher son nuage de déverser de l’IA sur vos têtes.

Le géant de l’informatique Google a déposé mercredi une multitude de modèles d’intelligence artificielle sur sa plateforme en nuage pour que les utilisateurs puissent les essayer et peut-être les adopter. Parmi eux, Gemini Pro, le système de génération de texte mis en avant la semaine dernière auprès des développeurs et des entreprises. Les autres modèles sont Imagen 2 de Google, qui génère des images, et une série d’outils génératifs en intelligence artificielle liés à la santé, baptisée MedLM. Ces produits font suite au lancement de Gemini, une collection de modèles de génération de contenu alimentée par ce qui est prétendument le plus puissant des architectures de langage large de Google. Cela intervient également après que Microsoft et d’autres grands noms du nuage et de l’informatique d’entreprise, dont Google, se soient précipités pour inonder leurs produits de ce qui est présenté comme des améliorations en apprentissage automatique – un thème pour 2023 et probablement 2024 et 2025. Gemini existe en différentes tailles, de Nano pour les charges de travail locales à Ultra pour les gros travaux sur les serveurs backend. Le Gemini Pro de taille moyenne, présenté mercredi dernier, peut désormais être consulté sous forme de version d’essai via une API fournie par Vertex AI de Google Cloud : les développeurs peuvent utiliser cette interface distante pour construire leurs propres applications de chatbot maison sur Gemini Pro, ou du moins c’est ce qu’on nous dit. Les programmeurs peuvent adapter le modèle en concevant soigneusement ses invite, en le réglant sur leurs propres données et en le connectant à d’autres API pour façonner ses comportements et ses fonctionnalités pour des tâches spécifiques. Si vous souhaitez intégrer une interface de langage naturel dans votre application, vous pouvez utiliser Gemini Pro, tout comme vous pouvez utiliser ChatGPT d’OpenAI, etc.