Comme Microsoft, Google ne peut pas empêcher son nuage de déverser de l’IA sur vos têtes.

Google a publié mercredi une série de modèles d’intelligence artificielle sur sa plateforme Cloud pour que les gens puissent les essayer et peut-être les adopter. L’un d’entre eux est Gemini Pro, le système de génération de texte présenté la semaine dernière aux développeurs et aux entreprises. Les autres modèles sont Imagen 2 de Google, qui génère des images, et une famille d’outils génératifs en intelligence artificielle liés à la santé appelée MedLM. Ces produits succèdent au lancement de Gemini, une collection de modèles de génération de contenu alimentés par ce qui est prétendument le plus puissant modèle de langage large de Google jusqu’à présent. Cela vient après que Microsoft et d’autres grosses entreprises du cloud et du secteur des TI, y compris Google, se sont précipitées pour inonder leurs produits de ce qu’elles ont présenté comme des améliorations en matière d’apprentissage machine – un thème pour 2023 et probablement 2024 et 2025. Gemini existe en différentes tailles, de Nano pour les charges de travail en local aux Ultra pour les charges de travail lourdes sur les serveurs back-end. Gemini Pro de taille moyenne, présenté mercredi dernier, peut désormais être consulté sous forme de version préliminaire via une API fournie par Vertex AI de Google Cloud: les développeurs peuvent utiliser cette interface distante pour créer leurs propres applications de chatbot maison à partir de Gemini Pro, ou du moins c’est ce qu’on nous dit. Les programmeurs peuvent adapter le modèle en concevant soigneusement ses invites, en le réglant sur leurs propres données et en le connectant à d’autres API pour façonner ses comportements et ses fonctionnalités en vue d’une tâche spécifique. Si vous souhaitez intégrer une interface de langage naturel dans votre application, vous pouvez utiliser Gemini Pro, tout comme vous pourriez utiliser ChatGPT d’OpenAI, etc.