Comment activer la reconnaissance vocale sous Linux avec cette application simple

Je ne suis pas un grand utilisateur de la reconnaissance vocale, mais c’est uniquement parce que je travaille avec des mots et que mes doigts sont encore capables de taper très vite. Ce n’est pas quelque chose que je prends jamais pour acquis. Et comme j’ai connu beaucoup de personnes au fil des ans qui ont dépendu de la reconnaissance vocale, je suis toujours très reconnaissant de pouvoir indiquer les moyens de rendre un système d’exploitation plus accessible. Alors, quand j’ai découvert l’application Speech Note, j’étais ravi de constater qu’il était assez simple d’ajouter la reconnaissance vocale sous Linux. Cependant, une fois que j’ai installé l’application et commencé à l’utiliser, j’ai réalisé qu’elle comportait une considérable restriction… elle nécessite de l’énergie (et beaucoup). De plus : comment activer les notifications par flash sur Android 14 ? La raison pour laquelle cette application nécessite tant d’énergie est que le traitement de la reconnaissance vocale se fait hors connexion, ce qui signifie qu’il dépendra de votre CPU (et de votre GPU, si vous en avez un) pour effectuer les calculs intensifs. Si votre machine est sous-puissante, il se produira l’une des deux choses suivantes : l’ordinateur plantera en essayant de traiter la reconnaissance vocale, ou cela se fera très lentement. Si vous n’avez pas d’ordinateur de bureau puissant, vous voudrez peut-être dépendre d’un service de reconnaissance vocale tiers, tel celui proposé par Google Docs (qui ne fonctionne qu’avec le navigateur Chrome). Si vous avez une machine suffisamment puissante, vous pouvez vous tourner vers l’application open source Speech Note. Cette application peut être installée sur toute distribution Linux qui prend en charge Flatpak. Il est important de noter cependant que l’installation de base est très petite. Télécharger le modèle de langue peut prendre jusqu’à 2 Go d’espace, alors gardez cela à l’esprit si votre système a un stockage local limité.