En utilisant LangChain, les programmeurs ont pu combiner l’imagerie par ultrasons pour des choses comme le diagnostic du cancer du sein avec une invite de langage naturel de style ChatGPT. Le mouvement de l’IA générative d’OpenAI ChatGPT et de ses dérivés est peut-être mieux connu pour les mauvais paroles de rap et l’aide à la programmation automatisée. Mais un nouveau cadre open source reposant sur des modèles de langage larges est en train d’apporter une orientation plus pratique à GenAI. LangChain, âgé d’un peu plus d’un an, est ce que vous pourriez considérer comme une introduction douce à la programmation d’agents IA à travers une très simple bibliothèque de bibliothèques reposant sur des modèles GenAI. La technologie est soutenue par une jeune entreprise financée par des investisseurs, du même nom, qui propose une plate-forme de serveur pour le déploiement commercial d’applications construites avec LangChain. De plus: L’IA générative est un délice pour les développeurs. Maintenant, trouvons d’autres cas d’utilisation. La clé de LangChain est qu’il combine une invite de modèle de langage large avec diverses ressources externes. De cette façon, il peut récupérer des données d’une base de données, par exemple, et passer la sortie du modèle de langage à une application, récupérer la sortie de cette application et la passer à nouveau au modèle de langage, et ainsi de suite.
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