Comment le secteur public du Royaume-Uni peut-il maximiser la valeur des données?

Les Sponsored Post Nous générons tous de énormes volumes de données à travers de multiples interactions avec les services publics, mais il y a beaucoup de questions sans réponses sur ce que le secteur public devrait en fait en faire. Comment les organisations maintiennent-elles la confiance des citoyens qui ont besoin d’être rassurés que leurs informations personnelles sont stockées et utilisées en toute sécurité, par exemple? Et comment le secteur public met-il les données au cœur de la conception des services, favorise-t-il l’ouverture et favorise-t-il la collaboration? Et n’avons-nous pas également besoin de savoir comment nos données seront utilisées à l’avenir? Pour aider à fournir des réponses à ces questions, et bien d’autres, Hewlett Packard Enterprise (HPE) a créé une nouvelle série documentaire intéressante, House of Data. La première partie explore la valeur des données pour le secteur public et met l’accent sur l’importance vitale de maintenir la confiance des citoyens. Elle voit Pauline Yau, directrice du secteur public d’Hewett Packard Enterprise, expliquer comment la véritable valeur des données provient des insights qu’elles peuvent fournir, à condition qu’elles soient traitées et utilisées de manière efficace. Elle soutient que sa valeur pour le secteur public n’est pas financière, mais découle plutôt du fait qu’elle permet aux départements et aux organisations du gouvernement de fournir de meilleurs services – et de prédire plus précisément quels services seront nécessaires à l’avenir. Lisa Allen, directrice des données et des services de l’Open Data Institute, a également déclaré dans cet épisode que les organisations du secteur public qui mènent leurs pairs ont tendance à être celles qui comprennent le mieux la valeur des actifs intangibles. Dans le passé, les entreprises ont peut-être davantage mis l’accent sur leurs actifs physiques, mais les entités gouvernementales réalisent à présent que des valeurs opérationnelles plus significatives peuvent être dérivées des données.