Jay Rughani, Daisy Wolf, Vijay Pande, et Julie Yoo Dans le soin de la santé des entreprises, il y a beaucoup de «tâches à accomplir» (JTBD) pour l’IA. A cette fin, nous présentons la première partie de l’épisode 6 de la série de guides sur le marché des soins de santé numériques – Commercialiser l’IA dans le soin de la santé. Cette pièce, Partie A, utilise le lens «Tâches à accomplir» de Clay Christensen, ainsi qu’une évaluation des tranches de produits viables et des modèles commerciaux, pour partager ce que nous considérons comme les applications les plus prometteuses de l’IA dans le soin de la santé des entreprises. Nous décrivons également quels cas d’utilisation sont plus propices à l’application de l’IA générative sous la forme de grands modèles de langage (LLM) plutôt que de l’apprentissage machine traditionnel (ML). Dans la partie B, nous résumerons des entretiens avec des décideurs clés de grandes entreprises prestataires et payeurs sur ce que les entrepreneurs devraient envisager lorsqu’ils mettront leurs produits IA sur le marché.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)
