Jay Rughani, Daisy Wolf, Vijay Pande et Julie Yoo Dans le domaine de la santé des entreprises, il y a beaucoup de « tâches à accomplir » (JTBD) pour l’IA. À cet égard, nous présentons la première partie de l’épisode 6 de la série de manuels sur le développement commercial de la santé numérique. Cette pièce, partie A, utilise le lens Jobs to be Done de Clay Christensen, ainsi qu’une évaluation des cales de produits viables et des modèles commerciaux, pour partager ce que nous considérons comme les applications les plus prometteuses de l’IA dans le domaine de la santé des entreprises. Nous décrivons également quels cas d’utilisation sont plus propices à l’application de l’IA générative sous la forme de grands modèles de langue (LLM) plutôt que de l’apprentissage machine traditionnel (ML). Dans la partie B, nous résumerons les entretiens avec les principaux décideurs de payeurs et de prestataires de services de pointe sur ce que les entrepreneurs doivent prendre en compte lorsqu’ils mettent leurs produits IA sur le marché.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)
