L’approche par systèmes Alors que nous nous efforçons de terminer notre livre sur le 5G privé, nous avons terminé l’annexe d’expérience pratique. Cela a nécessité un peu plus, euh, de travail pratique que nous ne le ferions normalement, ce qui a fourni l’impulsion pour cette colonne. Notre livre sur le 5G privé s’inspire de notre expérience de conception et de mise en œuvre d’un nuage de bord open source basé sur Kubernetes qui héberge, parmi d’autres charges de travail de bord, un service de connectivité géré en 5G. Les applications de bord peuvent profiter d’une rupture locale, ce qui signifie qu’elles peuvent communiquer directement avec des appareils IoT (et similaires) sans que leurs paquets ne quittent jamais l’entreprise. Ce service de connectivité en tant que service local est ensuite proposé sous forme de service de cloud géré (plutôt que sous forme de service de télécommunication traditionnel), y compris une API et un tableau de bord qui facilitent la surveillance et le contrôle de la connectivité au moment de l’exécution. L’espoir est que le 5G privé soit aussi facile à déployer et à utiliser que le Wi-Fi aujourd’hui. (Pour le lecteur prêt à argumenter que le Wi-Fi est suffisant pour tous les cas d’utilisation de bord, nous laissons le débat 5G vs Wi-Fi pour une autre fois.) Il ne devrait pas être surprenant que la conception / mise en œuvre du 5G privé ne soit pas exactement la même que le déploiement / fonctionnement du 5G privé, et puisque le principal objectif de l’annexe est d’aider les lecteurs avec ce dernier, nous avons décidé de prendre le système que nous avions construit pour un essai en conditions réelles. Mais il y a une importante mention avant que nous n’en arrivions là. Le système dont nous parlons, Aether, n’est pas une collection de composants isolés qui laisse le sale boulot de l’opérationnalisation à quelqu’un d’autre.
Gemini 3.5 Pro reporté une troisième fois, la Chine lance le plus grand modèle ouvert de l’histoire et TSMC pulvérise ses records : le 17 juillet restera dans les annales
Google reporte Gemini 3.5 Pro pour la troisième fois et envisage de l’abandonner. La Chine répond avec Kimi K3, le plus grand modèle ouvert jamais publié (2,8 trillions de paramètres). TSMC affiche un bénéfice record à +77 %. Et Xi Jinping ouvre la Conférence mondiale de l’IA à Shanghai. Netz Informatique décrypte cette journée historique et vous donne les clés pour en tirer parti.