Dans la course à l’innovation avec l’IA générative, votre avantage concurrentiel n’est pas seulement la vitesse, mais aussi vos données

L’IA générative, un type d’IA qui peut créer de nouveaux contenus et idées, y compris des conversations, des histoires, des images, des vidéos et de la musique, a pris le monde d’assaut. Comme toute IA, l’IA générative est propulsée par des modèles ML, des modèles très importants pré-entraînés sur de vastes données et communément appelés modèles de base (FMs). Les applications grand public comme ChatGPT ont démontré à quel point les derniers modèles d’apprentissage automatique ont pu devenir puissants. Les organisations peuvent appliquer l’IA générative à tous les domaines d’activité, y compris l’ingénierie, le marketing, le service client, la finance et les ventes, pour transformer pratiquement tous les aspects de leur fonctionnement. Ils créent des assistants virtuels et de nouvelles fonctionnalités de centre d’appels pour améliorer l’expérience client, améliorer la productivité des employés avec une recherche conversationnelle et une génération de code, et améliorer les opérations avec un traitement de documents et une cybersécurité enrichie de données. Ces changements se produisent dans tous les secteurs, de la santé aux services financiers, alors que les entreprises utilisent l’IA générative pour obtenir de meilleurs résultats, plus rapidement. Cela ne signifie pas que l’IA générative transformera votre entreprise à elle seule, mais pour tirer pleinement parti des avantages de l’IA générative, vous devez différencier les applications que vous y développez, ce qui nécessite d’aller plus loin. L’IA générative s’appuie sur des données non seulement pour générer du contenu, mais aussi pour apprendre et évoluer. Chaque grande application d’IA générative est soutenue par une solide stratégie de données qui vous permet de personnaliser vos modèles et de construire un avantage concurrentiel. Si vous souhaitez développer des applications GenAI uniques en fonction des besoins de votre entreprise, les données de votre organisation seront ce qui fournira le différenciateur. Vérifiez les fondations de vos données.