DeepMind est en train d’utiliser l’IA pour déterminer les causes des maladies génétiques.

Frais de la résolution du défi de la structure des protéines, la filiale de Google en apprentissage profond se déplace vers le génome humain. Google DeepMind affirme avoir formé une intelligence artificielle qui peut prédire quelles variations dans notre génome sont susceptibles de provoquer une maladie – des prédictions qui pourraient accélérer le diagnostic de troubles rares et fournir des indices pour le développement de médicaments. DeepMind, fondée à Londres et acquise par Google il y a 10 ans, est connue pour ses programmes d’intelligence artificielle qui jouent à des jeux vidéo et ont conquis des jeux de plateau complexes comme Go. Elle a fait un saut dans la médecine lorsqu’elle a annoncé que son programme AlphaFold était capable de prédire avec précision la forme des protéines, un problème considéré comme un « grand défi » en biologie. Maintenant, l’entreprise affirme avoir affiné ce modèle de protéine pour prédire quelles fautes de frappe se trouvent dans le ADN humain sont sans danger pour ignorer et lesquelles sont susceptibles de provoquer une maladie. Le nouveau logiciel, appelé AlphaMissense, a été décrit aujourd’hui dans un rapport publié dans la revue Science. Dans le cadre de son projet, DeepMind affirme qu’elle libère publiquement des dizaines de millions de ces prédictions, mais l’entreprise ne laisse pas aux autres télécharger directement le modèle en raison de ce qu’elle caractérise comme des risques potentiels pour la biosécurité si la technique est appliquée à d’autres espèces.