DeepMind est en train d’utiliser l’IA pour déterminer les causes des maladies génétiques.

Fraîchement sorti de la résolution du défi de la structure des protéines, le service de deep learning de Google se tourne vers le génome humain. Google DeepMind affirme avoir formé une intelligence artificielle capable de prédire quelles variations dans notre génome sont susceptibles de provoquer une maladie – des prédictions qui pourraient accélérer le diagnostic de troubles rares et fournir des indices pour le développement de médicaments. DeepMind, fondée à Londres et acquise par Google il y a 10 ans, est connue pour ses programmes d’intelligence artificielle qui jouent à des jeux vidéo et ont battu des jeux de plateau complexes comme Go. Elle a fait son entrée dans le domaine médical lorsqu’elle a annoncé que son programme AlphaFold était capable de prédire avec précision la forme des protéines, un problème considéré comme un « grand défi » en biologie. Maintenant, la société affirme avoir affiné ce modèle de protéine pour prédire quelles erreurs de frappe se trouvent dans l’ADN humain sont sans danger pour être ignorées et lesquelles sont susceptibles de provoquer une maladie. Le nouveau logiciel, appelé AlphaMissense, a été décrit aujourd’hui dans un rapport publié dans la revue Science. Dans le cadre de son projet, DeepMind affirme qu’elle rend publiquement disponibles des dizaines de millions de ces prédictions, mais que la société n’autorise pas les autres à télécharger directement le modèle en raison des risques potentiels de biosécurité que cette technique pourrait présenter pour d’autres espèces.