DeepMind utilise l’IA pour déterminer les causes de maladies génétiques.

Frais d’avoir résolu le défi de la structure des protéines, les équipements de Google Deep Learning se déplacent vers le génome humain. Google DeepMind a déclaré avoir formé une intelligence artificielle pouvant prédire quelles variations dans nos génomes sont susceptibles de provoquer des maladies, des prédictions qui pourraient accélérer le diagnostic de maladies rares et fournir des indices pour le développement de médicaments. DeepMind, fondée à Londres et acquise par Google il y a 10 ans, est connue pour ses programmes d’intelligence artificielle qui jouent à des jeux vidéo et ont conquis des jeux de plateau complexes comme Go. Il a sauté dans la médecine lorsqu’il a annoncé que son programme AlphaFold était capable de prédire avec précision la forme des protéines, un problème considéré comme un « grand défi » en biologie. Maintenant, la société affirme avoir affiné ce modèle de protéine pour prédire quelles erreurs de frappe se trouvent dans l’ADN humain sont sans danger pour être ignorées et lesquelles sont susceptibles de provoquer des maladies. Le nouveau logiciel, appelé AlphaMissense, a été décrit aujourd’hui dans un rapport publié par la revue Science. Dans le cadre de son projet, DeepMind indique qu’il rend publiquement disponibles des dizaines de millions de ces prédictions, mais que la société ne laisse pas les autres télécharger directement le modèle en raison de ce qu’elle qualifie de risques potentiels pour la biosecurité si la technique est appliquée à d’autres espèces.