Au cours de la semaine dernière, OpenAI a connu un important remaniement de sa direction alors que trois figures clés ont annoncé des changements majeurs. Greg Brockman, le président et co-fondateur de l’entreprise, prend un congé sabbatique prolongé jusqu’à la fin de l’année, tandis qu’un autre co-fondateur, John Schulman, a quitté définitivement l’entreprise pour rejoindre son concurrent Anthropic. Peter Deng, vice-président des produits grand public, a également quitté le fabricant de ChatGPT. Dans un message sur X, Brockman a écrit : « Je prends un congé sabbatique jusqu’à la fin de l’année. C’est la première fois que je me repose depuis la fondation d’OpenAI il y a 9 ans. La mission est loin d’être terminée ; nous devons encore construire une IA Générale Artificielle sûre. » Ces changements ont amené certains à se demander dans quelle mesure OpenAI est proche d’une percée depuis longtemps annoncée dans une sorte d’intelligence artificielle raisonnée, si des employés de haut niveau quittent si facilement le navire (ou prennent de longues pauses, dans le cas de Brockman). Comme l’a souligné le développeur en IA Benjamin De Kraker sur X, « Si OpenAI est sur le point d’atteindre l’AGI, pourquoi les personnes éminentes continuent-elles de partir ? » AGI fait référence à un système d’IA hypothétique capable d’égaler l’intelligence humaine à travers une large gamme de tâches sans formation spécialisée. C’est l’objectif ultime d’OpenAI, et le PDG de l’entreprise, Sam Altman, a déclaré qu’il pourrait émerger dans un « avenir raisonnablement proche ». L’AGI est également un concept qui a suscité des inquiétudes quant aux risques existentiels potentiels pour l’humanité et au déplacement des travailleurs du savoir. Cependant, le terme reste assez vague, et il y a un débat considérable au sein de la communauté de l’IA sur ce qui constitue réellement l’AGI ou sur la proximité de sa réalisation. Selon des critiques comme Ed Zitron, l’avènement du « prochain grand truc » en matière d’IA est considéré comme une étape nécessaire pour justifier les investissements croissants dans des modèles d’IA qui ne sont pas encore rentables. L’industrie retient son souffle dans l’attente qu’OpenAI, ou un concurrent, ait une percée secrète en réserve qui justifiera les coûts massifs associés à la formation et au déploiement des LLM.
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