Les modèles de langage peuvent prédire quelle phrase pourrait suivre dans une phrase, selon des chercheurs danois. Ces derniers affirment avoir démontré qu’il est possible de prédire les événements de la vie d’une personne en utilisant des techniques statistiques similaires. Parmi les prédictions ciblées par l’équipe du Technical University of Denmark, on retrouve la mortalité précoce et les nuances de personnalité. Les chercheurs ont utilisé des données sur l’éducation, la santé, le revenu, l’occupation et d’autres événements de la vie provenant d’environ 6 millions de personnes provenant d’un registre national. L’étude, publiée dans Nature Computational Science, montre que le modèle fondamental peut fournir une compréhension quantitative du comportement humain. «Les résultats montrent qu’en représentant le lien complexe entre les résultats sociaux et les résultats en matière de santé, il est possible de prédire avec précision les résultats de la vie», a déclaré le document. Cependant, les auteurs soulignent que leur recherche est une exploration de ce qui est possible et ne doit être utilisée que dans des conditions réelles, en conformité avec les règlementations qui protègent les droits individuels. L’équipe de recherche, dirigée par le professeur de réseaux et de sciences de la complexité Sune Lehmann, a baptisé son modèle «life2vec», vraisemblablement en référence à la technique de traitement du langage word2vec, qui a aidé à élaborer l’idée de représenter les mots sous forme de vecteurs multidimensionnels pouvant être utilisés pour suggérer leur relation sémantique avec d’autres mots.
« La Croisade acharnée d’un couple pour arrêter un tueur génétique »
En y repensant, cela aurait pu être un indice. Mais au début de l’année 2010, lorsque Kamni Vallabh a commencé
