Les chercheurs danois prétendent avoir démontré qu’il est possible de prédire les événements de la vie d’une personne en utilisant des techniques statistiques similaires à celles qui permettent de prédire la suite d’une phrase en fonction du contexte. Parmi les prédictions ciblées par l’équipe du Technical University of Denmark, on trouve la mortalité précoce et les nuances de personnalité. Les chercheurs se sont basés sur des données sur l’éducation, la santé, le revenu, l’occupation et d’autres événements de la vie de 6 millions de personnes provenant d’un registre national. L’étude, publiée dans la revue Nature Computational Science, montre que le modèle de base peut permettre de comprendre quantitativement le comportement humain. «Les résultats montrent qu’il est possible de prédire avec précision les résultats de la vie en représentant la complexité des liens entre les résultats sociaux et la santé», a déclaré l’article. Cependant, les auteurs insistent sur le fait que leur recherche n’est qu’une exploration des possibilités et ne doit être utilisée dans le monde réel que dans le cadre de réglementations qui protègent les droits de l’individu. L’équipe de recherche, dirigée par le professeur de réseaux et de sciences de la complexité Sune Lehmann, a baptisé son modèle «life2vec», probablement en référence à la technique de traitement du langage word2vec, qui a permis de développer l’idée de représenter les mots sous forme de vecteurs multidimensionnels pouvant être utilisés pour suggérer leur relation sémantique avec d’autres mots.
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