Contrairement aux croyances populaires, le déploiement de projets d’IA et les retours sur investissement (ROI) associés ne sont pas en déclin, selon de nombreux décideurs informatiques. Une entreprise de services de données d’IA, Appen, semble penser le contraire sur la base d’une enquête menée en collaboration avec The Harris Poll impliquant 500 de ces décideurs issus de diverses industries américaines. Leur rapport intitulé « L’état de l’IA en 2024 » suggère une diminution des déploiements d’IA et des ROI associés.
Cependant, une analyse plus approfondie indique une augmentation constante de l’utilisation des outils d’IA dans les secteurs de la fabrication, des communications et du marketing, en hausse de 17 % depuis 2023. Cette augmentation contredit le déclin supposé des déploiements en entreprise.
Le rapport d’Appen implique que le pourcentage moyen de projets d’IA déployés avec succès a chuté de 55,5% en 2021 à 47,4% en 2024, soit une baisse de 8%. Le ROI de tels projets déployés a également apparemment diminué de 56,7 % à 47,3 %. Appen attribue ces baisses à la pénurie apparente de données d’apprentissage de haute qualité, curatées par des humains.
En revanche, de nombreux experts de l’industrie soutiennent que l’adoption et le ROI de l’IA ne devraient pas être simplifiés à ces seules statistiques. Ils plaident pour une perspective plus large qui englobe des efficacités opérationnelles accrues, des flux de travail améliorés et des économies de coûts significatives à long terme. La diminution de la dépendance à l’égard du travail manuel, l’analyse prédictive permettant un dépannage proactif, et la possibilité de tirer des informations précieuses de l’agrégation de données, contribuent tous à une meilleure efficacité opérationnelle et à des retours conséquents sur les investissements en IA.
Si la demande de données d’apprentissage de haute qualité ne peut être niée, attribuer le prétendu déclin de l’adoption de l’IA et du ROI à son manque semble biaisé. Au contraire, une attention particulière devrait être accordée à l’amélioration de la littératie en IA, à l’amélioration des stratégies de déploiement et à la conception de politiques robustes de gouvernance des données. Ce n’est qu’alors que le potentiel complet de l’IA pourra être pleinement exploité et que les retours sur investissement pourront être évalués avec précision. Par conséquent, on peut soutenir que le ROI provenant du déploiement de projets d’IA n’est en fait pas en déclin, mais qu’il nécessite une évaluation plus complète et à long terme pour être correctement évalué.
