Deux grandes recherches en vision par ordinateur renforcent les perspectives de véhicules autonomes plus sûrs.

Comme la fusion nucléaire et les jet-packs, la voiture autonome est une technologie longtemps promise qui est restée en suspens pendant des années – pourtant armés de recherches, les scientifiques pensent avoir créé des améliorations potentielles. Les citoyens de Phoenix, San Francisco et Los Angeles peuvent prendre l’un des taxis autonomes de Waymo, d’abord introduits au public en décembre 2020. Mais ils n’ont pas été sans problèmes. Juste le mois dernier à San Francisco, par exemple, l’un des véhicules autonomes du service de taxi a conduit du mauvais côté de la rue pour dépasser un monocycle. En décembre de l’année dernière, un véhicule Waymo a heurté un camion pickup marchant en marche arrière, entraînant un rapport avec l’Administration nationale de la sécurité routière (NHTSA) des États-Unis et une mise à jour logicielle. Mais cette semaine, non pas un mais deux groupes de chercheurs tentant d’améliorer les performances des voitures autonomes et d’autres véhicules autonomes ont publié des articles dans le journal scientifique international Nature. Un nouveau chip conçu pour les véhicules autonomes est arrivé de Chine. Luping Shi et ses collègues de l’Université Tsinghua se sont inspirés du système visuel humain en combinant à la fois une détection événementielle rapide de faible précision et une visualisation plus précise mais plus lente d’une image. Les chercheurs ont pu montrer que le chip – appelé Tianmouc – pouvait traiter rapidement et de manière robuste des tableaux de pixels dans un système de perception de conduite automobile.