Développer des charges de travail en IA est complexe. Décider où les exécuter pourrait être plus facile.

Article sponsorisé Si l’intelligence artificielle (IA) a envoyé des ondes de choc à travers le monde de la technologie ces dernières années, l’essor de l’IA générative au cours des 18 derniers mois a été un véritable tremblement de terre. Pour les dirigeants informatiques cherchant à exploiter son potentiel pour leurs propres organisations, le rythme de développement peut sembler déconcertant. Les entreprises se précipitent pour tirer le meilleur parti de leurs propres données pour soit construire leurs modèles d’IA soit réutiliser les modèles publics déjà disponibles. Mais cela peut poser un défi important pour les équipes de développement et de science des données impliquées. Cela peut également présenter une sorte de casse-tête pour les entreprises qui souhaitent conserver le contrôle de l’infrastructure HPC nécessaire pour prendre en charge leurs charges de travail en IA. Les applications et services activés par l’IA nécessitent un mélange beaucoup plus complexe de silicium que les ordinateurs traditionnels, ainsi qu’une capacité de stockage et une bande passante de connectivité accompagnante pour gérer les vastes quantités de données nécessaires à la fois dans les étapes d’entraînement et d’inférence.
Les centres de données de Londres reflètent les tendances en matière d’IA. Le potentiel d’innovation en matière d’IA en entreprise et les défis qu’il présente se reflètent dans ce qui se passe à travers le parc de centres de données du géant de la colocation Digital Realty à Londres et ses environs alors que l’IA devient une priorité pour les clients de l’entreprise d’hébergement.