Développer des charges de travail en intelligence artificielle est complexe. Décider où les exécuter pourrait être plus facile.

Article sponsorisé Si l’intelligence artificielle (IA) a envoyé des ondes de choc à travers le monde de la technologie ces dernières années, le début de l’IA générative au cours des 18 derniers mois a été un véritable séisme. Pour les leaders en informatique cherchant à exploiter son potentiel pour leurs propres organisations, le rythme de développement peut sembler déconcertant. Les entreprises se précipitent pour tirer le meilleur parti de leurs propres données soit pour construire leurs modèles IA soit pour réutiliser des modèles publics déjà disponibles. Mais cela peut poser un défi important pour les équipes de développement et de science des données impliquées. Cela peut également présenter une sorte de casse-tête pour les entreprises qui veulent garder le contrôle de l’infrastructure HPC nécessaire pour soutenir leurs charges de travail en IA. Les applications et services activés par l’IA nécessitent un mélange beaucoup plus complexe de silicium que l’informatique traditionnelle, ainsi qu’une capacité de stockage et une bande passante de connectivité pour gérer les vastes quantités de données nécessaires aux étapes d’entraînement et d’inférence.

Les data centers de Londres reflètent les tendances en matière d’IA. Le potentiel d’innovation en matière d’IA pour les entreprises et les défis qu’il représente se reflète dans ce qui se passe à travers l’ensemble des data centers du géant de la colocation, Digital Realty, à Londres et dans ses environs alors que l’IA devient une priorité pour les clients de l’entreprise d’hébergement.

Share the Post: